ML-DSA on Defesa em profundidade

Criptografia pós-quântica no OpenSSL

Thu, 08 May 2025 00:00:00 +0000

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A criptografia pós-quântica representa uma resposta direta às ameaças que a computação quântica representa para criptografia clássica, dado que a sua capacidade de cálculo tem o potencial de comprometer os sistemas baseados em algoritmos como RSA, DSA ou curvas elípticas.

Para mitigar este risco, o NIST conduziu um longo processo de padronização de algoritmos resistentes a ataques quânticos, culminando na padronização dos novos standards como os ML-KEM, ML-DSA e SLH-DSA (veja também Criptografia pós-quântica: os novos algoritmos).

Migração para criptografia pós-quântica: desafios e estratégias

Thu, 27 Mar 2025 00:00:00 +0000

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A transição para algoritmos criptográficos resistentes a ataques com recurso a computação quântica (PQC) constitui um dos maiores desafios tecnológicos da década. À medida que se aproxima o ponto de inflexão no desenvolvimento de computadores quânticos criptograficamente relevantes, conhecido como “Q-Day”, aumenta a urgência em mitigar os riscos relacionados com a vulnerabilidade dos algoritmos atualmente utilizados.

Os novos algoritmos (veja também Criptografia pós-quântica: os novos algoritmos) já foram normalizados, mas a sua adoção generalizada vai requerer uma transformação profunda da infraestrutura tecnológica e dos processos organizacionais.

Criptografia pós-quântica: os novos algoritmos

Tue, 07 Jan 2025 00:00:00 +0000

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Com o avanço inevitável da computação quântica, os algoritmos criptográficos atualmente utilizados tornam-se progressivamente inseguros (veja também A ameaça quântica: o fim da criptografia clássica). Para enfrentar este desafio, o NIST (Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos Estados Unidos) selecionou três algoritmos baseados em diferentes paradigmas matemáticos, capazes de resistir a este novo tipo de ameaça.

O novos algoritmos pós-quânticos, ML-KEM, ML-DSA e SLH-DSA, foram concebidos não apenas para resistir a ataques com recurso a computadores quânticos, mas também para assegurar eficiência computacional, escalabilidade, compatibilidade com sistemas existentes, resistência a ataques clássicos e viabilidade de implementação em ambientes com recursos limitados.